机器学习与分析几乎触及到了全球所有领域，包括航空业。随着数据的增长，将分析应用于航空业将成为下一轮的重要浪潮。如今，大数据分析与预测模型正被用于增大航空业的机会。本文将列举航空业应用数据分析的五大方式。

1.增加航空公司收入

分析与文本挖掘技术帮助航空业理解客户情绪以及其它运营问题。对机票预订的分析能够帮助航空业用个性化offer触达目标客户，同时利用预测分析技术实时优化价格。通过收集有意义的数据，航空业在给定时间内可以获得更多预订量。人工智能与分析通过针对性销售，将能够让航空业实现理想成本利润比下的运营。

2.智能运营

行李将不再是乘客的负担，他们可以轻松自在地旅行。RFID技术能够帮助避免行李的误处理。预测分析帮助提升机队可靠性的可预测性。机场流量不断增长，因此，它将成为航空业的一项威胁。但有了分析与大数据的帮助，跑道带宽、航线、机型等参数可以用于识别模式并进行对比。航空业正在努力优化空域使用。

3.降低成本

分析技术在航空业的应用将在多个方面有利于降低成本，比如，每年有大量的行李丢失，航空业要对此进行赔偿，因此，航空公司依赖于实时行李跟踪来帮助避免行李丢失、损毁和延误。收集燃油实时消耗数据并对其进行分析，可以实现燃油高效利用并减少不必要的燃油投资成本。

4.客户满意度

对于任何组织来说，提升客户满意度都是主要动机之一。分析以及其它新兴技术已经在帮助组织实现此类动机方面发挥作用。通过应用新兴技术，航空业正在激烈的竞争中努力尝试各种方式。有了预测分析、情绪分析等技术的帮助，航空业就能向客户提供实时信息通知，按照客户的选择与经验进行产品推广，根据他们的习惯满足需求等。

5.数字转型

大数据与分析技术正在让商业航空业实现转型与数字化，以便向乘客提供高标准服务。新兴技术以各种可能的方式（比如实时表现仪表板、预测性维护等）帮助航空业满足客户需求，从而将航空业提升到新的高度。